این تعهد متعلق به هیچ شعبه ای در این مخزن نیست و ممکن است متعلق به یک چنگال در خارج از مخزن باشد.

شاخه ها/برچسب ها را تغییر دهید برچسب های شاخه شاخه ها را بارگیری نکرد چیزی برای نشان دادن برچسب ها را بارگیری نکرد چیزی برای نشان دادن

نام در حال استفاده

یک برچسب در حال حاضر با نام شاخه ارائه شده وجود دارد. بسیاری از دستورات GIT نام برچسب و شاخه را می پذیرند ، بنابراین ایجاد این شاخه ممکن است باعث رفتار غیر منتظره شود. آیا مطمئن هستید که می خواهید این شاخه را ایجاد کنید؟

لغو ایجاد رمز

• محلی
• مکاشه

https github cli با استفاده از URL وب از Git یا Checkout با SVN استفاده کنید. با CLI رسمی ما سریع کار کنید. بیشتر بدانید.

ورود به سیستم لازم

لطفاً برای استفاده از برنامه های کد وارد سیستم شوید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، دسک تاپ GitHub را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی دسک تاپ GitHub

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، دسک تاپ GitHub را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی Xcode

اگر هیچ اتفاقی نمی افتد ، Xcode را بارگیری کنید و دوباره امتحان کنید.

راه اندازی کد ویژوال استودیو

فضای کد شما یک بار آماده خواهد شد.

مشکلی برای تهیه فضای کدگذاری شما وجود داشت ، لطفاً دوباره امتحان کنید.

آخرین تعهد

FDD4A7F 13 مه 2021

دست انداز PY از 1. 8. 0 به 1. 10. 0

fdd4a7f

آمار git

فایل ها

بارگیری آخرین اطلاعات متعهد انجام نشد.

نوع نام آخرین پیام تعهد زمان متعهد شدن رمز

readme. md

بسته کوچکی که به یافتن سطح پشتیبانی و مقاومت کمک می کند و آنها را در نمودار ترسیم می کند

• پایتون 3. 6+
• Matplotlib ، Pandas ، Numpy ، Zigzag ، Scikit-Lea

(برای لیست وابستگی کامل الزامات را بررسی کنید.

python setup. py نصب

الگوریتم از AgglomerativeClustering برای یافتن سطح از نقاط محوری استفاده می کند. 2 اجرای مختلف وجود دارد

• ZigzagclusterLestreles
• رفیق

ابتدا از نقاط محوری زیگزاگ استفاده کنید و مورد دوم از تمام قیمت های بالا/پایین به عنوان نقاط محوری استفاده کنید.

data = get_quotes_from_fixture () pl. fit (data. iloc [-100:]) سطح = pl. levels

روش متناسب انتظار می رود دارای شیء pandas. dataframe با ستون های باز ، بالا ، پایین ، نزدیک یا 1D numpy. Array از قیمت هایی که می خواهید برای تولید سطح استفاده کنید

لطفا ابتدا مثالها را بررسی کنید :)

• peak_percent_delta - حداقل تغییر برای محوری جدید در زیگزاگ
• merge_distance/merge_percent - حداکثر فاصله بین محورهایی که می توانند در سطح قیمت ادغام شوند. از AgglomerativeClustering می آید. فقط یکی از این استدلال ها باید مشخص شود ، دیگری باید روی هیچ یک تنظیم شود
• min_bars_between_peaks - محورهای فیلتر که کمتر از تعداد مشخص شده میله ها رخ می دهد
• قله ها (پیش فرض = "همه"). مشخص می کند که قیمت های محوری برای گرفتن کدام است. همه ، مقادیر بالا و کم انتظار در اینجا.
• Level_Selector (پیش فرض = "میانه") نحوه تعریف سطح از محوری. گزینه ها: میانگین و متوسط

• merge_distance/merge_percent - حداکثر فاصله بین محورهایی که می توانند در سطح قیمت ادغام شوند. از AgglomerativeClustering می آید. فقط یکی از این استدلال ها باید مشخص شود ، دیگری باید روی هیچ یک تنظیم شود
• Level_Selector (پیش فرض = "میانه") نحوه تعریف سطح از محوری. گزینه ها: میانگین و متوسط
• use_maximums (پیش فرض = درست) که قیمت ها برای استفاده است.
• bars_for_peak (پیش فرض = 21) فقط میله هایی را که در تعداد مشخص شده میله ها زیاد یا کم است ، بگیرید

در صورت لمس قیمت ، برش یا محوری نزدیک به سطوح انتخاب شده ، مقداری نمره قرار دهید. سطح بهتر نمره بالاتری دارد. به آرامی کار می کند ، بنابراین احتمالاً شما نمی خواهید از آن استفاده کنید. این ایده از https://stackoverflow. com/questions/8587047/support-sistance-algorithmethithm-technical-analysis آمده است 

پارامترهای زیادی ، بنابراین لطفاً کد منبع را بررسی کنید.

از pricelevels. scoring. touch_scorer واردات TouchScorer گلزن = TouchScorer () Scorer. fit (سطح ، df. copy ()) چاپ (scorer. scores)

در باره 

بسته کوچکی که به یافتن سطح پشتیبانی و مقاومت کمک می کند و آنها را در نمودار ترسیم می کند

بسته کوچکی که به یافتن سطح پشتیبانی و مقاومت کمک می کند و آنها را در نمودار ترسیم می کند