نقش هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه

حتی قبل از ضربه همه گیر Covid-19 ، سرمایه گذاران اوراق بهادار خود را به شرکت های تثبیت شده و شرکت های سهام محدود کردند. این همه گیر با عدم اطمینان ، اخراج و بسته شدن های متعدد ، تمایل به حمایت از مارک های شناخته شده را تشدید کرد. سیستم های میراث دستی در بازار سرمایه فاقد شفافیت و کارآیی است. از یک طرف ، آنها سرمایه گذاران را دیدگاه مورد نیاز مشاغل کم نماینده را انکار می کنند و از سوی دیگر ، فرصت های رشد را برای کارآفرینان کوچکتر اما امیدوار محدود می کنند.

استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه می تواند گنجاندن ، تنوع و فرصت های عادلانه برای سرمایه گذاران و شرکت ها را کاتالیز کند.

چگونه می توان بازار سرمایه و خدمات مالی را تقویت کرد؟

استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه می تواند افراد و مشاغل را قادر سازد تا بینش را از طریق داده های بزرگ که اغلب از طریق تحقیقات معمولی غیرقابل دسترسی هستند ، تشخیص داده و از آن استفاده کنند. در اینجا روش هایی وجود دارد که هوش مصنوعی می تواند بازارهای سرمایه و سازمان های خدمات مالی را توانمند کند:

اتوماسیون فرآیندهای روباتیک (حزب جمهوری)

فرآیندها در طول چرخه عمر تجارت ، مانند سوار شدن به مشتری و سرویس دهی ، تسویه حساب ، آشتی و انطباق نظارتی ، گران و پر کار هستند. شرکت ها به طور معمول این خدمات را به مکان های کم هزینه برون سپاری می کنند. با این حال ، به دلیل اختلافات منطقه ای و تفاوت های جمعیتی ، خارج از کشور همیشه پایدار نیست.

خدمات اتوماسیون در سازمان دادگستری روش مقرون به صرفه برای خودکارسازی فعالیتهای میانی و پشتی در شرکتهای بازار سرمایه است. حزب جمهوری در فرآیندهای مبتنی بر قوانین می تواند هزینه های کار دستی و عملیاتی را به حداقل برساند ، دقت بالایی را هدایت کند ، در سیلوهای دپارتمان شکسته شود و مسیرهای حسابرسی را برای الزامات نظارتی ایجاد کند.

محاسبات شناختی

فن آوری های شناختی مبتنی بر AI با رعایت آئین نامه ، یادگیری ماشین (ML) و پردازش زبان طبیعی (NLP) برای به دست آوردن فرآیندهای پیچیده ای که به طور سنتی به تفکر انسانی نیاز دارند ، مانند مشاوره مالی ، مدیریت نمونه کارها و تشخیص ناهنجاری است.

ابزارهای محاسباتی شناختی از تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجربی برای وام دادن به بنگاه های سرمایه یک مزیت رقابتی در بازارهای بی ثبات استفاده می کنند. این تیم های انسانی را برای فعالیت های با ارزش بالاتر مانند تولید ایده و مدیریت ارتباط با مشتری آزاد می کند.

تجزیه و تحلیل احساسات از طریق NLP

احساسات بازار سرمایه را به جای ارزش اساسی ، به ویژه در زمان های نامشخص ، هدایت می کند. برنامه های هوش مصنوعی NLP از مدل های سنتی در تجزیه و تحلیل احساسات بهتر عمل می کنند تا تصویری واضح تر از ویژگی های نزولی یا صعودی ارائه دهند. مدل های هوش مصنوعی در شرکت های بازار سرمایه می توانند به مجموعه داده های متنوعی مانند ذکر رسانه های اجتماعی ، تحقیقات بازار و بازخورد مشتری برای کمک به سرمایه گذاران و بنگاهها در سنجش احساسات بازار نسبت به اوراق بهادار خاص کمک کنند.

یادگیری عمیق

مدل های یادگیری عمیق مقادیر عظیمی از داده ها را از مجموعه داده های متفاوت مانند حرکات قیمت سهام ، داده های تاریخی و بازخورد مشتری برای شناسایی الگوهای بازار و تصمیم گیری الگوریتمی کمک می کنند. شرکت ها می توانند برنامه های یادگیری عمیق را در حوزه های مختلف مانند پیش بینی قیمت ، مدیریت نمونه کارها و تشخیص کلاهبرداری مستقر کنند.

AI از مواردی در بازارهای سرمایه استفاده می کند

بیشتر شرکتهای سرمایه در حال حاضر از نوعی اتوماسیون فرآیند برای کارهای تکراری مانند ورود مشتری و بررسی های انطباق استفاده می کنند. در اینجا موارد استفاده بیشتری از هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه وجود دارد:

تجزیه و تحلیل ریسک و مدیریت

هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه می تواند شرکت ها را قادر به ارزیابی اعتبار مشتری با تجزیه و تحلیل عواملی مانند معامله و تاریخ اعتبار ، ترجیحات سرمایه گذاری و رشد درآمد کند. بینش داده ها همچنین می تواند با محاسبه حاشیه های اولیه و تولید مدل های پیش بینی کننده برای پیش بینی قیمت ، از تجزیه و تحلیل ریسک قبل از تجارت و پس از تجارت پشتیبانی کند.

تجارت الگوریتمی

بسیاری از صندوق های پرچین مشهور از هوش مصنوعی برای تولید تجزیه و تحلیل سریع و دقیق بازار استفاده می کنند که بینش های اساسی در مورد شرایط بازار ، رفتار مصرف کننده و روندهای آینده ارائه می دهد. این به آنها اجازه می دهد تا بر اساس الگوریتم های معاملاتی تصمیمات بهتر و سریع تری بگیرند. هوش مصنوعی همچنین می تواند با شناسایی فرصت های سمت خرید و فروش ، تجویز بهترین اقدامات بعدی و توصیه به رسیدگی به ریسک در شرایط غیر منتظره ، تصمیم گیری را تقویت کند.

جلوگیری از کلاه برداری

با اطلاعات شخصی ، شهرت و پول در معرض خطر ، پیشگیری از کلاهبرداری یک نگرانی اساسی برای بازارهای سرمایه است. مدلهای تشخیص کلاهبرداری AI و ML می توانند مقادیر عظیمی از داده های تاریخی و فعلی ، ناهنجاری های پرچم را پردازش کنند ، معاملات مشکوک را رد کنند و احتمال تقلب را در زمان واقعی ارزیابی کنند.

انطباق نظارتی

بازارهای سرمایه و شرکتهای خدمات مالی باید قوانین و مقررات مختلفی را رعایت کنند که غالباً با اختلالات اجتماعی و سیاسی تغییر می کنند. عدم رعایت می تواند سازمان را به سمت مشکلات جدی سوق دهد. هوش مصنوعی به طور کامل رعایت نظارتی ، از بین بردن مداخله انسان و خطاهای ناشی از آن را به طور خودکار انجام می دهد.

دستیاران مجازی

Chatbots ، مشاوران Robo و دستیاران مجازی می توانند در زمان واقعی به پرس و جوهای مشتری پاسخ دهند و بر اساس اهداف فردی و ظرفیت های خطر توصیه هایی را ارائه دهند. این می تواند نیاز به مدیران دارایی انسانی را به حداقل برساند و تجربه مشتری را افزایش دهد.

استفاده از هوش مصنوعی در بازارهای سرمایه می تواند فرایندهای مختلفی را تقویت کرده و یک زمین بازی برای سرمایه گذاران و مشاغل در هر اندازه ایجاد کند.

برای سازمانهایی که در سفر تحول دیجیتال قرار دارند ، چابکی در پاسخ به یک فناوری و چشم انداز تجاری که به سرعت در حال تغییر است ، مهم است. اکنون بیش از هر زمان دیگری ، ارائه و فراتر از انتظارات سازمانی با یک ذهنیت دیجیتالی قوی که توسط نوآوری پشتیبانی می شود بسیار مهم است. فعال کردن مشاغل برای حس ، یادگیری ، پاسخ و تکامل مانند یک ارگانیسم زنده ، برای پیشروی از تجارت ضروری خواهد بود. یک مجموعه جامع و در عین حال مدولار خدمات دقیقاً همین کار را انجام می دهد. تجهیزات سازمانها به تصمیم گیری بصری به طور خودکار در مقیاس ، بینش های عملی مبتنی بر راه حل های زمان واقعی ، تجربه هر زمان/هر کجا ، و دید عمیق داده ها در عملکردهای منجر به تولید بیش از حد ، شرکت های زنده در حال ساخت سازمانهای متصل هستند که به طور مشترک برای نوآوری می کنند که بطور مشترک برای آنها نوآوری می کنندآینده.

چگونه می تواند BPM Infosys کمک کند؟

Infosys BPM Market Market Services موسسات مالی را قادر می سازد تا عملکرد را بهینه کنند ، پیچیدگی را کاهش دهند و از رقابت جلو بمانند. ما به مدیران دارایی و ثروت جهانی ، متولیان ، شرکتهای سهام خصوصی ، بانکهای سرمایه گذاری ، دلالان دلال و ارائه دهندگان اطلاعات مالی در آماده سازی برای آینده کمک می کنیم.

Explore Infosys BPM’s Financial Services>>